8月9日 國仟生態(tài)圈
2024年第四場專題培訓(xùn)活動順利舉辦
此次活動專題是
“AI大模型安全”
主辦單位：國仟醫(yī)療科技（蘇州）有限公司
國仟創(chuàng)業(yè)投資管理（蘇州）有限公司
本期特邀演講嘉賓：清華大學(xué)邱寒博士、董胤蓬博士
活動背景
近兩年來，隨著ChatGPT、Sora等人工智能模型的出現(xiàn)，社會各界對AI的關(guān)注度日趨高漲。無論是科研產(chǎn)業(yè)界，還是投融資界，都對人工智能在未來人類社會的應(yīng)用充滿期待。其中醫(yī)療大健康領(lǐng)域的AI模型，有助于更快更準(zhǔn)地解決臨床剛需，因此備受關(guān)注。然而由于醫(yī)療領(lǐng)域自身的特殊性，AI模型安全至關(guān)重要，也直接影響AI模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。
活動回顧
針對模型安全在醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品中的重要意義，本次國仟生態(tài)圈主題培訓(xùn)活動邀請到清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究院邱寒副教授和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系董胤蓬博士，圍繞“AI大模型安全”主題進(jìn)行分享。
邱教授演講的主題是“大語言模型內(nèi)容安全研究”，通過實(shí)際的GPT模型案例深入淺出的介紹了大語言模型的發(fā)展歷史和基本原理、大模型對于有害內(nèi)容的輸出管控、大模型幻覺對垂直領(lǐng)域應(yīng)用的影響。在演講中，邱教授通過分析GPT訓(xùn)練過程，解釋了大模型的局限性、偏見、不安全內(nèi)容輸出的原因，認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的本質(zhì)會直接影響大模型的安全性。同時(shí)邱教授認(rèn)為大語言模型的自回歸推理模式和模型幻覺有關(guān)，不同模型的幻覺或者人為干擾下的響應(yīng)會有不同表現(xiàn)。減少生成式人工智能的幻覺，提高模型準(zhǔn)確性，是大模型在垂直領(lǐng)域廣泛使用的主要挑戰(zhàn)，仍有較長的路要走。
董博士分享的主題是“面向擴(kuò)散概率模型的安全可信研究”，董博士依靠扎實(shí)的理論功底，重點(diǎn)介紹了圖片生成領(lǐng)域的擴(kuò)散模型基本概念和分類、擴(kuò)散模型的魯棒性與安全性的判斷、模型生成圖片的安全性處理，和擴(kuò)散模型對提高圖片生成與識別魯棒性的應(yīng)用。董博士在演講中結(jié)合自己的科研經(jīng)歷，分析了多種擴(kuò)散模型的實(shí)際應(yīng)用案例和數(shù)學(xué)方法，加深聽眾對生成式人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)的理解。
分享過程中兩位專家和聽眾針對不同的大語言模型方法、物理概念與大模型的融合、醫(yī)療數(shù)據(jù)對大模型幻覺的影響、大模型未來趨勢、如何在模型訓(xùn)練中設(shè)置提示詞等問題展開了熱烈討論。
當(dāng)前人工智能沖擊著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界，新的范式對于產(chǎn)品定位、產(chǎn)品內(nèi)容、產(chǎn)品研發(fā)都有巨大影響。大模型的應(yīng)用是醫(yī)療企業(yè)面臨的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。期待本次交流碰撞出的火花能夠給各位企業(yè)家朋友帶來思考，助力公司在人工智能時(shí)代創(chuàng)新發(fā)展！
關(guān)于國仟
國仟醫(yī)療科技（蘇州）有限公司由張旭博士等七名在生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療器械領(lǐng)域成功創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國家重大人才工程專家聯(lián)合其他領(lǐng)域股東共同投資設(shè)立。
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